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Python人工智慧程式設計入門：使用Microsoft Azure雲端服務
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Python人工智慧程式設計入門：使用Microsoft Azure雲端服務

分類導覽 > 電腦科技 > 程式設計
  • 出版日期： 2021/08/01
  • 語言：繁體中文
  • 檔案大小：44.8MB
  • 商品格式：固定版面 EPUB
  • ISBN: 9789860776195
  • ISBN: 9789860776171
  • 頁數： 414
紙本書定價：NT$ 690
電子書售價：NT$ 552
本書為固定版面 EPUB，建議您使用 mooInk Pro 系列、平板及電腦閱讀。
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結合Python與Azure服務的AI程式實作
快速開發實用AI服務
【本書內容】
隨著 AI 應用崛起，許多科學計算、數據分析的函式庫與套件紛紛出籠，大都支援或直接使用 Python 語言來開發，因此本書結合AI 與Python、Azure的應用，協助讀者建置智慧型應用程式。
為了讓讀者了解簡單的機器學習功能，本書學習單元分成兩大類： Python 基礎語法教學及Python 結合Azure API 的應用教學範例。
各範例內有詳細文字解說並結合圖片，讓使用者可以透過圖文吸收更快更容易上手。 Azure 認知服務分成決策、語言、語音、辨識，針對以上四大主軸分別有不同的功能及運用，Azure 針對學生帳戶還有免費點數可以使用，因此使用者進入的門檻很低，而且Python 的用途廣泛，可以內建數據分析函式庫作大數據分析、網頁爬蟲資料等。運用Azure 只要簡單建立資源，便能開始使用，而且附有災難備份支援，可以在發生重大問題時，保有原本資料。
全書範例的解說使用較簡單而精簡的詞彙和語句，讓使用者能較好理解。
有些功能需要結合Python 程式碼，本書也有標上程式碼註解，讓對於初嘗程式碼的學習者可以較無負擔也較無壓力的開始建立現代流行的AI 服務應用。
適合讀者群
本書結合AI 與Python，適合初階至中階接觸Python者。
本書特色 1.基礎Python重點語法教學，新手也可以快速上手 2.經典基礎範例教學，快速掌握語法邏輯 3.Azure認知服務實用範例詳細解說，一次了解Azure認知服務應用 4.結合Python與Azure服務的AI程式實作，快速開發實用AI服務

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    • 詳細資訊

    結合Python與Azure服務的AI程式實作
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    目錄列表

  • Python人工智慧程式設計入門：使用Microsoft Azure雲端服務
    1. 目錄
      1. Chapter 1 建置Python開發環境
        1. 1-1 Python程式語言簡介
          1. 1-1-1 Python程式語言歷史發展
          2. 1-1-2 Python程式語言特色
        2. 1-2 建置Anaconda開發環境
          1. 1-2-1 安裝Anaconda
          2. 1-2-2 啟動Jupyter Notebook編輯器及建立檔案
        3. 1-3 免費線上編譯器Repl.it介紹
          1. 1-3-1 註冊帳號
          2. 1-3-2 帳號設定
          3. 1-3-3 新增專案
          4. 1-3-4 分享專案
      2. Chapter 2 Python基本語法與結構
        1. 2-1 變數與資料型態
          1. 2-1-1 變數
          2. 2-1-2 註解
          3. 2-1-3 資料型態
          4. 2-1-4 使用type()判斷資料型態
          5. 2-1-5 轉換資料型態
        2. 2-2 輸入與輸出格式化
          1. 2-2-1 輸入與輸出
          2. 2-2-2 格式化輸出
        3. 2-3 運算式與運算子
          1. 2-3-1 算術運算子
          2. 2-3-2 比較運算子
          3. 2-3-3 邏輯運算子
          4. 2-3-4 運算子優先級
      3. Chapter 3 Python 容器介紹
        1. 3-1 串列（List）
        2. 3-2 字典（Dist）
        3. 3-3 元組（Tuple）
        4. 3-4 集合
        5. 3-5 切片、range
      4. Chapter 4 條件判斷與迴圈
        1. 4-1 if 條件判斷
          1. 4-1-1 if…else…條件式
          2. 4-1-2 if…elif…else…
          3. 4-1-3 條件判斷的強制轉型
          4. 4-1-4 條件運算子
          5. 4-1-5 pass與continue
        2. 4-2 for迴圈
          1. 4-2-1 for…in…
          2. 4-2-2 for…in…else…
          3. 4-2-3 break
          4. 4-2-4 巢狀迴圈
        3. 4-3 while迴圈
          1. 4-3-1 while條件式迴圈
          2. 4-3-2 while…else…
          3. 4-3-3 無窮迴圈（infinite loop）
        4. 4-4 生成式Comprehensions
          1. 4-4-1 串列生成式List Comprehensions
          2. 4-4-2 集合生成式set comprehensions
          3. 4-4-3 字典生成式dict comprehensions
      5. Chapter 5 函數
        1. 5-1 def定義函式
        2. 5-2 參數
        3. 5-3 高階函式
        4. 5-4 匿名函式
        5. 5-5 遞迴
      6. Chapter 6 物件導向
        1. 6-1 封裝（Encapsulation）
          1. 6-1-1 私有變數、函式
          2. 6-1-2 建構式（Constructor）
          3. 6-1-3 實體方法（Instance Method）
          4. 6-1-4 類別方法（Class Method）
          5. 6-1-5 靜態方法（Static Method）
        2. 6-2 繼承（Inheritance）
        3. 6-3 多型（Polymorphism）
      7. Chapter 7 檔案管理與JSON
        1. 7-1 檔案和目錄管理
          1. 7-1-1 檔案
          2. 7-1-2 os函式庫
          3. 7-1-3 shutil函式庫
          4. 7-1-4 glob函式庫
        2. 7-2 例外處理
          1. 7-2-1 標準例外介紹
          2. 7-2-2 try…except…else…finally語法及使用
        3. 7-3 requests函式庫
        4. 7-4 JSON
        5. 7-5 Python的JSON應用
          1. 7-5-1 JSON轉換應用
          2. 7-5-2 JSON檔案讀取
      8. Chapter 8 認識Microsoft Azure雲端平台與認知服務
        1. 8-1 Azure認知服務（Cognitive Service）
          1. 8-1-1 什麼是Azure？
          2. 8-1-2 什麼是認知服務？
        2. 8-2 Azure註冊教學
          1. 8-2-1 一般帳號註冊
          2. 8-2-2 學生帳號註冊
      9. Chapter 9 Azure認知服務-文字分析
        1. 9-1 什麼是文字分析
        2. 9-2 建立文字分析API服務與網路測試工具
        3. 9-3 實戰成果
          1. 9-3-1 偵測語言
          2. 9-3-2 情感分析
          3. 9-3-3 擷取關鍵片語
          4. 9-3-4 實體識別
      10. Chapter 10 Azure認知服務-翻譯工具
        1. 10-1 什麼是翻譯工具?
          1. 10-1-1 文字和語音翻譯的語言和區域支援
          2. 10-1-2 類神經機器翻譯
        2. 10-2 建立翻譯工具API服務
        3. 10-3 實戰成果
          1. 10-3-1 翻譯工具
      11. Chapter 11 Azure認知服務-電腦視覺
        1. 11-1 什麼是電腦視覺
        2. 11-2 建立電腦視覺API服務與網路測試工具
        3. 11-3 實戰成果
          1. 11-3-1 open cv模組外掛
          2. 11-3-2 IO模組
          3. 11-3-3 光學字元辨識(OCR)
          4. 11-3-4 描述圖片-名人範例
          5. 11-3-5 描述圖片-地標範例
      12. Chapter 12 Azure認知服務-臉部辨識
        1. 12-1 臉部辨識
        2. 12-2 建立FaceAPI服務與網路測試工具
        3. 12-3 實戰成果
          1. 12-3-1 偵測影像中的臉部
          2. 12-3-2 驗證兩張圖相似度
      13. Chapter 13 Azure認知服務-製作問與答人員
        1. 13-1 QnA Maker＆知識庫
        2. 13-2 建立認知服務資源QnA Maker API
        3. 13-3 建立、訓練及發佈QnA Maker知識庫
        4. 13-4 實戰成果
          1. 13-4-1 建立Line Bot API資訊
          2. 13-4-2 設定Azure 的Line Bot串接參數
      14. Chapter 14 Azure認知服務-語音服務
        1. 14-1 語音服務
        2. 14-2 建立語音API服務
        3. 14-3 實戰成果
          1. 14-3-1 Wave套件
          2. 14-3-2 文字轉語音
          3. 14-3-3 語音轉文字
      15. Chapter 15 Azure認知服務-內容仲裁
        1. 15-1 內容仲裁
        2. 15-2 建立內容仲裁API服務與網路測試工具
        3. 15-3 實戰成果
          1. 15-3-1 審核圖片有無成人成分
          2. 15-3-2 文字審核
      16. Chapter 16 Azure 認知服務－自訂視覺
        1. 16-1 自訂視覺
        2. 16-2 實戰成果-結合Python
      17. Chapter 17 Bing Web Search API
        1. 17-1 Bing Web Search
        2. 17-2 在Azure建立Search API
        3. 17-3 Bing實戰成果
          1. 17-3-1 影像搜尋範例
          2. 17-3-2 實體搜尋範例
      18. 本書參考文獻

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