HOW IT WORKS知識大圖解國際中文版 11月號/2017 第38期

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機器人崛起

對多數人來說，「人工智慧」（AI）這個詞會立刻讓人聯想到末日般的畫面。畢竟，在電影中，我們早看過當人類發展超出掌控時的不變下場。只要有人打造出能真正思考的機器──有感知能力的「覺醒」機種──那麼人類就玩完了。如果這個聰明的機器不喜歡我們行事的方法，那該怎麼辦？若它有其他想法，又該如何處理？

多年來，這類猜想催生出眾多科幻作品，儘管《魔鬼終結者》片中對AI的刻劃十分嚇人，但AI其實較可能幫助人類，而非加以傷害。不過，由於史蒂芬．霍金和伊隆．馬斯克（Elon Musk）等頂尖科學家和技術專家一再警告AI的潛在危險，因此你若對AI仍有疑慮，也屬情有可原。

為了充分瞭解AI的驚人潛力，我們得先釐清關於它的諸多誤解。首先，應考慮如何能使機器擁有智能，以及它們怎麼進行思考。AI一詞於1956年出現，可用來代表計算能力領域的多項技術。科技公司在展示新品時，常會用到該詞彙，但這些產品所觸及的「智慧」層面卻大相逕庭。

在多數情況下，AI已成為行銷昂貴電腦程式的誘人說詞；然而，有些電腦是真的具有學習能力。其中最複雜的目前僅適用於股市、科研領域，以及日漸複雜的電玩世界。你可能會認為，預測公司淨值、用遺傳密碼建構模型，以及稱霸遊戲世界得採用完全不同的AI才行，但它們其實都能以相同的基本架構來實現。

真正的AI仰賴機器學習原理來運行；本專題將進一步探討不同的機器學習類型。透過機器學習來運行的電腦程式與其他多數程式差別甚鉅，因為你毋須告訴程式該如何做事──而是展示給它看。假設你想要一個能從腦部掃描中發現異常的電腦程式，若使用傳統程式，你得編寫極為嚴密詳實的規則供程式使用；如使用機器學習程式，你只須給程式各看數千張正常與異常的腦部掃描圖，然後讓程式教會自己識別異常。

比起傳統程式，機器學習法顯然更占優勢，因在執行指定任務的成效上，電腦很可能比程式工程師更優異。而最令人興奮的是，科學家正著手打造這樣的程式。

不過，這些能幫助我們打理日常生活的AI並非全是明日科技。事實上，我們已能享受它們所帶來的好處。從微軟的Cortana語音助理，到Google和Facebook提供的大型服務，背後都有智能程序在運作，好引領我們穿梭於網路中。它們瞭解我們的興趣與好惡，並為每個人量身打造合適的廣告和建議。然而，儘管會做的事情很多，但它們仍屬於所謂的「弱人工智慧」（narrow AI）──完成特定任務的能力遠勝於人類，但卻無法執行任務以外的事情。

《 詳細內文請翻閱NO.38 11月號 How It Works知識大圖解中文版 》

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08 全球瞭望

科技大觀

16 機器人崛起

人工智慧和機器人將如何改變我們所熟悉的世界？

24 肌肉電刺激

24 智能延長線

25 4D電影院

26 任天堂Switch內部大觀

28 科技大人物──比爾．蓋茲

環境生態

30 大自然中的另類生物

看這些自然界的怪異生物發展了哪些奇特的適應模式

36 橄欖油的製程

38 風怎麼形成海浪

38 床蝨

39 動物足跡

40 霧虹

40 銘印效應

41 何謂天氣炸彈？

歷史回顧

42 達文西

盡覽文藝復興奇才的精妙發明與無限創意

48 莎翁傳奇

49 羅馬帝國時期的不列顛礦業

50 星形要塞

50 隆貝的紡紗廠

51 風車

52 小舟．麥克船臉號

交通運輸

54 舊金山纜車系統

探究世上僅存的手動操作纜車系統究竟怎麼運行？

58 增壓器與渦輪增壓器如何運作

59 齊柏林飛船

59 翻斗卡車

科學新知

60 你的祕密超能力

基因突變不見得是壞事──超能力可能就此而生！

66 新鮮麵包的香氣

66 焚香

67 60秒懂科學──牛頓運動定律

68 化妝品的祕密

70 燙髮的原理

70 我們為何會想嘔吐？

71 傷口痊癒的過程

太空探索

72 宇宙奧祕

讓科學家為你剖析各種神祕難解的宇宙現象

78 看見國際太空站

78 阿波羅1號的災難

79 宇宙的尺度

80 後期重轟炸期

82 問問題 長知識

88 現代人該知道

89 金頭腦大考驗

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