提昇Excel資料分析的工作效率讓Python幫你實現!
初入職場,不擔心不會用Excel 明明很需要用到,卻很少人知道可以這樣做 碎片化學習,快速跳到任一頁對你都有幫助 一個小技巧解決一個卡關問題,工作加速不加班 讓忙碌的上班族也能快速理解+學習!
本書旨在幫助讀者充分利用ChatGPT的潛力和優勢,介紹ChatGPT和Copilot的基礎知識和用法技巧,通過大量示例讓你學會如何根據不同需求編寫和優化提示詞模式,並在不同情境下靈活應用。使用中文與ChatGPT對話時如何有效應對並突破遇到的局限和挑戰。探討GPT-4和Copilot在語音、實時信...
機器學習最強入門 基礎數學/機率/統計 邁向 AI真實數據 x 專題實作 ★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例+ 專題實作】★★★★★ ★★★★★【最簡明的數學、機率、統計知識】★★★★★ ★★★★★【最完整的機器學習演算法】★★★★★ ★★★★★...
★ Amazon Best Seller No.1 ★《Excel Power Programming with VBA》被國外讀者喻為「經典權威」, 造就無數工程師與職場相關工作者, 是每個學習VBA的人都要看的重量級巨作。 ★本書以最新修訂內容編製成國際中文版,全書經過再次審校, 絕對是專業而實...
這本書主要介紹深度學習給工程師,還有對人工智慧有興趣的業界人士。 希望本書能夠幫助讀者開發人工智慧應用程式,我們從最基本的回歸分析、分類分析開始講起,教導多層次感知機的基本應用。 同時討論資料科學的方法,例如,資料清理、採樣。書中將以真實世界案例講解如何利用開源套件TensorFlow和ke...
本书旨在帮助读者充分利用ChatGPT的潜力和优势,介绍ChatGPT和Copilot的基础知识和用法技巧,通过大量示例让你学会如何根据不同需求编写和优化提示词模式,并在不同情境下灵活应用。使用中文与ChatGPT对话时如何有效应对并突破遇到的局限和挑战。探讨GPT-4和Copilot在语音、实时信...
.提供嚴謹的數據科學分析架構,強調預測與決策兼具的分析 本書整合「數據科學」與「決策科學」的思維架構,以五階段構析:敘述性構析、診斷性構析、預測性構析、處方性構析、自動性構析,從點、線、連結到面的整體系統觀。從發現對的問題、找到重要因子、建構因果關係、連結到製造現場的決策、資源與風險,以達成前瞻性...
☑多樣的Power BI商務範例,易懂易學又易上手 ☑融會貫通大數據資料分析利器,提高自身商務職場價值 ☑滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點 ☑依循step by step的步驟引導,降低學習過程的障礙 ☑讓ChatGPT來增進Power BI資料分析的效率
當今數位化的時代,ChatGPT 是人工智慧最令人興奮的應用之一。它可以透過自然語言處理來了解人類的語言,進而生成自然流暢的回應,甚至能夠創造出全新的文本。現在,你有機會以最豐富、最全面的方式,從本書中開始深入了解 ChatGPT,進而學會使用這個強大的工具。 無論你是職場新秀還是經驗豐富的專...
還在為了算圖加班? 想要簡單易學?又想要出圖快速? 外掛在市占率最高的Sketch up建模軟體 Enscape無需適應且連動修改更方便! 內附QRcode影片教學,跟著做不出錯!
這本書是要讓大家能更有效快速的學習人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的圖像偵測與瑕疵檢測的軟體工具,善用此工具可用來解決諸多產業面向的問題及創造不可思議的價值。AI的應用非常廣泛,本書聚焦在智慧機械方面的應用,涉及自動光學檢測(Automated Optical...
★通過Python自動化,讓繁瑣的 Excel工作也能變得更容易。
★Python終極省時技巧,讓大量Excel數據處理瞬間完成。
推薦給喜歡的讀者:
-想大幅改善資料分析的工作效率的人
-有大量解讀圖表及報表的資料分析需求的人
-想熟悉Python結合Excel資料分析實例的人
-追求自動化實作樞紐分析表、視覺化統計圖表的人
“Excel x Python”讓繁瑣的Excel工作和耗時的處理變得更容易!
資料分析是一種有明確目的,再從資料收集、加工、資料整理,並藉助分析工具來取到你想要的資訊,或以圖表來展現分析的結果,藉以輔助資料趨勢預測或商業的決策。
資料分析的主要目的,就是希望透過資料分析的過程,來取得原先設定的資料分析目標。
想改善資料分析的工作效率,採用Python程式語言結合Excel來進行資料分析,可以大幅提高資料分析工作的效能。
【精彩內容】
◎資料分析與Python基礎語法
資料處理與資料分析的定義、常見的資料分析工具、為何選擇Python結合Excel來作為資料分析的工具、Python與Excel VBA分析工具的優劣、Python語法快速入門、資料分析模組(os、pathlib、csv、openpyx1、pandas、numpy等)。
◎以Python實作Excel資料分析
資料匯入新增讀取、資料預覽、檔案資訊查看、指定欄位類型、缺失值、異常值、空值整理、移除重複、索引設定、資料選取運算取代、數值排序、以Python進行Excel工作表與儲存格操作、儲存格範圍選取、儲存格範格式套用、設定格式化條件、資料分組、樞紐分析、分組統計、彙總運算、視覺化統計圖表繪製、多張工作表串接與合併。
◎資料分析實務應用案例
「基金操作績效資料分析」案例:示範如何用Python自動化讀取Excel檔,並將讀取資料儲存成新的.xlsx檔。
「中小企業各事業體營運成果」案例:示範如何根據各事業體的業績收入,自動繪製出事業體收入佔比圖餅圖。
「股票獲利績效及價格變化」案例:根據股票交易操作績效的來源資料,繪製獲利績效長(橫)條圖與堆疊長條圖、洞察股票價格變化折線圖、股票操作績效平面(及3D)區域圖、投資效益的雷達圖。
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